Sistemas complejos aplicados a la economía y fenómenos sociales

Desarrollo de modelos basados en agentes (MBA). Diseño e implementación de modelos basados en agentes para el análisis de fenómenos económicos y sociales (segregación, difusión, cooperación y movilidad), mediante programación en Netlogo y el estudio de comportamientos emergentes
Análisis dinámico de modelos MBA. Análisis de dinámicas emergentes en modelos basados en agentes existentes, mediante la extracción de series temporales, estudio de patrones colectivos y visualización de la evolución del sistema
Análisis de series de tiempo financieras. Estudio de series financieras como sistemas complejos no lineales, incluyendo recolección de datos, análisis de volatilidad, colas pesadas, correlaciones temporales y métricas de complejidad, utilizando librerías en Python (Vfinance, Statsmodels, Scipy)
Minería de datos socioeconómicos. Aplicación de técnicas de minería de datos en bases socioeconómicas reales, incluyendo limpieza de datos, análisis exploratorio, Clustering (K-means, jerárquico, Dbscan) y reducción de dimensionalidad, a partir de fuentes públicas nacionales e internacionales
Machine learning aplicado a problemas socioeconómicos. Implementación y evaluación de modelos de aprendizaje automático para tareas de clasificación, regresión o predicción, considerando preparación de datos, validación de modelos y análisis de sesgos y limitaciones
Análisis de redes complejas. Construcción y análisis de redes complejas de sistemas económicos y sociales, mediante el cálculo de métricas estructurales y el estudio de robustez y vulnerabilidad usando herramientas especializadas como Cytoscape, Networkx, Gephi

Edición de video y audio en diferentes formatos, especialmente generados por la plataforma zoom
Apoyo en la elaboración de elementos audiovisuales para el proyecto sistemas complejos aplicados a la economía
Realizar videos y cápsulas orientadas a difundir el proyecto sistemas complejos aplicados a la economía
Difusión en medios digitales
Participación en eventos académicos del proyecto

Búsqueda sistemática de información en medios impresos y digitales para asociarlos con eventos y variaciones del índice de precios y cotizaciones de la bolsa mexicana de valores
Construcción de un banco de datos con noticias relevantes asociados al impacto en la bolsa mexicana de valores
Búsqueda de información en medios digitales de noticias que impactan las bolsas de valores de manera internacional
Realizar un manual de procedimientos para las búsquedas y sistematización de la información respecto a las 3 actividades anteriores
Interpretación social-político de la variación de los índices de precios y cotizaciones de la BMV respecto a la información generada en medios digitales y redes sociales y conectarlo con sistemas complejos

Edición de video y audio en diferentes formatos, especialmente generados por la plataforma Zoom
Apoyo en la elaboración de elementos audiovisuales para el proyecto sistemas complejos aplicados a la economía
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Difusión en medios digitales
Participación en eventos académicos del proyecto

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Participación en eventos académicos del proyecto

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Difusión en medios digitales
Participación en eventos académicos del proyecto

Búsqueda de las metodologías para la construcción de los principales índices de la bolsa mexicana de valores como el IPC, INMEX, IPC LARGECAP, IPC MIDCAP, IPC SMALLCAP, HABITA, FIBRAS, etc
Análisis estadísticos de los índices de la BMV
Búsqueda y recopilación de información de patentes en las páginas web de la USPTO (United States Patent and Trademark Office)
Creación de un banco de datos de patentes de nanotecnología en las páginas web de la USPTO (United States Patent and Trademark Office)
Análisis de datos de patentes con diferentes técnicas como econometría, teoría de gráficas (redes complejas)

Creación de una base de datos en Postgresql para almacenamiento de información de patentes de la USPTO (United States Patent and Trademark Office)
Desarrollo y creación de un sistema web (bootstrap-php-postgresql) para la administración de información de patentes de la USPTO (United States Patent and Trademark Office)
Creación y desarrollo de scripts para sistematizar la recuperación de datos en las páginas web de la USPTO (United States Patent and Trademark Office)
Creación de scripts en el lenguaje de programación “r” para el análisis de datos de patentes de la USPTO (United States Patent and Trademark Office)
Creación de redes complejas (teoría de gráficas) con software especializado como CTYOSCAPE o GEPHY para el análisis de patentes
Creación de modelos basados en agentes con lenguajes de programación como Netlogo, Processing, Python enfocados al estudio de sistemas complejos aplicados a la economía y fenómenos sociales
Análisis de series de tiempo de la bolsa mexicana de valores. Creación de interfaces para su análisis y desarrollo de aplicaciones